L’IA pourrait stimuler l’économie de l’Afrique subsaharienne de 4 % en cas d’amélioration de l’électricité et d’Internet, selon le FMI
L’intelligence artificielle pourrait offrir un coup de pouce d’environ 4 % à l’économie de l’Afrique subsaharienne au cours de la prochaine décennie grâce à une meilleure alimentation électrique, un meilleur accès à Internet et un renforcement des compétences numériques, selon un document du Fonds monétaire international publié mardi. Cependant, en l’absence de telles réformes, les gains de croissance pourraient être insignifiants.
(Légende de la photo : Des pylônes électriques aperçus à la centrale au charbon de Kusile appartenant à la société publique sud-africaine Eskom, alors que les centrales vieillissantes de l’entreprise provoquent de fréquentes coupures de courant, à Delmas, dans la province de Mpumalanga, en Afrique du Sud, le 17 janvier 2023. Reuters/Siphiwe Sibeko/Photo d’archives)
Alors que les pays et les entreprises se livrent une course contre la montre pour capturer les retombées économiques de l’IA, les investissements dans les centres de données, les infrastructures énergétiques et les réseaux numériques connaissent une forte accélération à l’échelle mondiale.
Mais l’Afrique subsaharienne, qui se classe au dernier rang de l’indice de préparation à l’IA du FMI, risque de ne capter qu’une infime fraction de ces gains potentiels si les goulots d’étranglement infrastructurels ne sont pas traités, révèle le rapport.
« Les changements politiques et réglementaires seront essentiels pour déterminer si l’IA permettra de débloquer de la croissance supplémentaire », a déclaré Martin Schindler, chef de division adjoint, chef de mission au département Afrique du FMI et auteur principal du document.
Sans action décisive, de nombreux pays d’Afrique subsaharienne pourraient ne connaître que des gains de productivité et de croissance dérisoires de 0,2 % sur la prochaine décennie, a-t-il précisé à Reuters.
« Franchement, c’est de l’ordre de l’erreur d’arrondi », a-t-il ajouté.
L’Afrique en retard dans l’adoption de l’IA
L’Afrique reste en marge du boom mondial de l’IA, l’Afrique subsaharienne enregistrant l’un des taux d’adoption de l’IA les plus bas au monde, derrière toutes les autres régions à l’exception de l’Asie du Sud.
L’indice de préparation à l’IA du FMI attribue ce retard aux déficits d’infrastructures numériques, de compétences techniques et de capacités réglementaires, ce qui limite à la fois l’adoption de la technologie et la résilience de la région face aux disruptions du marché du travail.
« Pour l’Afrique subsaharienne, la préoccupation centrale n’est pas le risque de disruption technologique, mais plutôt la capacité des pays à adopter, adapter et déployer l’IA suffisamment vite pour en capturer les bénéfices et éviter de prendre encore plus de retard », indique le document.
Près de la moitié de la population de la région n’a pas accès à un approvisionnement électrique fiable.
Le rapport soulève que des investissements ciblés dans les réseaux et mini-réseaux électriques autour des écoles, des centres de santé et d’autres infrastructures publiques pourraient aider à créer des hubs numériques locaux.
« Il est difficile d’envisager quoi que ce soit sans électricité », a commenté le coauteur Andrew Tiffin. L’arrivée de l’IA ajoute une nouvelle facette au problème historique de l’électricité en Afrique, explique-t-il, car les centres de données pourraient devenir de nouveaux projets bancables capables d’accélérer l’électrification globale.
La connectivité constitue un autre frein. Seuls 38 % des Africains utilisaient Internet en 2024, contre 68 % à l’échelle mondiale. Le rapport préconise des investissements accrus dans les dorsales en fibre optique et les réseaux à accès ouvert afin d’abaisser les coûts et d’élargir l’accès.
Certains investisseurs du secteur privé parient déjà sur la hausse de la demande en IA. Microsoft et G42 ont annoncé un campus de centres de données de 100 MW alimenté par la géothermie au Kenya, d’un montant d’un milliard de dollars ; Cassava Technologies et Nvidia ont conclu un accord de 700 millions de dollars pour déployer 12 000 GPU en Afrique du Sud, au Nigeria, au Kenya, en Égypte et au Maroc.
L’Afrique ne compte qu’environ 160 centres de données, soit près de 5,5 % du total mondial, dont près de la moitié est concentrée en Afrique du Sud, au Nigeria et au Kenya — ce qui souligne le risque que les investissements dans l’IA n’élargissent encore les inégalités régionales, conclut le rapport.bizcommunity
